Prodiges et vertiges des données satellitaires pour l’évaluation

Florent Bédécarrats (IRD-SOURCE)

Tany Vao - Université d'Antananarivo 25/10/2022

Objectifs de la présentation

  • Décrire la diversification des usages

  • Facteurs de diffusion

  • Risques associés

  • Solutions et précautions

Perspective

  • Témoin et complice de l’adoption (AFD, KfW)

  • Laboratoire SOURCE

  • Agenda de recherche

    • Innovation sur les méthodes d’évaluation
    • Application à des enjeux d’adaptation
    • Economie politique de la mesure

Exemple : irrigation agricole

Diffusion des usages

  • Versant méthodologique

    • Des sciences naturelles aux sciences sociales
    • Du fondamental aux applications

  • Versant de la mise en oeuvre

Champ toujours plus large

Quelques synthèses de la littérature en économie (Donaldson and Storeygard 2016)

Sujets “classiques”

  • Environnement/biodiversité
  • Gestion forestière
  • Qualité de l’air
  • Climat, météorologie
  • Topographie : accidenté
  • Agriculture, sécurité alimentaire
  • Hydrologie, risques naturels

“Nouveaux” sujets

  • Développement économique : luminosité nocturne, infrastructures
  • Urbanisation, bâti, localisation et mouvements de population, transports
  • Déterminants de santé
  • Raffinement des sujets classiques (ex. dégradation des forêts)
  • Interfaces entre ces sujets (“nexus”)

Les données satellitaires sont mobilisées pour calculer 30/231 indicateurs ODD et elles renseignent utilsement 71 des 169 cibles ODD (GEO 2019; Estoque 2020).

Relation aux autres sources

Besoins de croisement

  • Relevés sur le terrain
  • Données administratives
  • Données contributives
  • Fusion de données : pauvreté, biodiversité, densité de population

Exemple de fusion de données

Cartes de pauvreté (Lee and Braithwaite 2022)

Combinent des données :

  • Enquêtes DHS
  • Satellitaire (VIIRS, Google SM)
  • Population (HRLS)
  • OpenStreetMap

Intelligence artificielle (XGBoost et CNN), assez fiable (R2 = 89%)

Enorme potentiel d’utilisation

Risques toutefois : quantification des incertitudes, (més)usages

Facteurs favorisant l’essor

  • Disponibilité gratuite
  • Couverture mondiale, même là où peu d’autres données
  • Accès au terrain (COVID, conflits) (Yokoi, Vaessen, and Vandercasteelen 2020)
  • Fréquences de mise à jour
  • Accessibilité des infrastructures et systèmes de traitement
  • Disponibilité de données pré-processées
  • Matériel didactique
  • Initiatives de soutien (ex. Space for International Development Assistance)

Risques et dérives de la popularisation

  • Risque méthodologique : mésusages des données, traitements ou interprétation

  • Risque épistémologique : métaphore du lampadaire

  • Risque ontologique : quelle est la nature même des enjeux homme-nature qu’on étudie (conservation “moderne” vs. savoirs vernaculaires) (Culas and Veriza 2022)

  • Risque sociopolitique : cybertariat, solutionnisme (Fourcade and Gordon 2020)

  • Risque techno-économique : place centrale de Google Earth Engine dans ce phénomène

  • Economie politique : le terrain à distance

Pistes de solution

  • Plateformes libres et/ou publiques :

    • Infrastructures : ex. Copernicus
    • Systèmes: ex. Onyxia (INSEE)
    • Logicielles: ex. Mapme (KfW, AFD)

  • Formations et réseaux d’échange

  • Approches mixtes incluant qualitatif et terrain

  • Réflexivité

Références

https://fbedecarrats.github.io/prodiges-vertiges-satellitaire

Culas, Christian, and Francis Veriza. 2022. L’articulation Entre Savoirs Vernaculaires Et Projets de Développement de Conservation Est-Elle Possible ? Cas d’études Dans Le Sud-Ouest de Madagascar Et Au Vietnam. Tany Vao.
Donaldson, Dave, and Adam Storeygard. 2016. “The View from Above: Applications of Satellite Data in Economics.” Journal of Economic Perspectives 30 (4): 17198.
Estoque, Ronald C. 2020. “A Review of the Sustainability Concept and the State of SDG Monitoring Using Remote Sensing.” Remote Sensing 12 (11): 1770.
Fourcade, Marion, and Jeffrey Gordon. 2020. “Learning Like a State: Statecraft in the Digital Age.” Journal of Law and Political Economy 1 (1).
GEO. 2019. “EO4SDG: Earth Observations in Service of the 2030 Agenda for Sustainable Development. Strategic Implementation Plan 2020-2024.” Geneva.
Lee, Kamwoo, and Jeanine Braithwaite. 2022. “High-Resolution Poverty Maps in Sub-Saharan Africa.” World Development 159: 106028.
Yokoi, Hiroyuki, Jos Vaessen, and Joachim Vandercasteelen. 2020. “Why Evaluators Should Embrace the Use of Geospatial Data During Covid-19 (Coronavirus) and Beyond.” https://ieg.worldbankgroup.org.